采用優(yōu)化特征子集選取和改進(jìn)SVR的養(yǎng)殖禽舍溫度預(yù)測算法

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摘要：為提高養(yǎng)殖禽舍溫度預(yù)測算精度，降低數(shù)據(jù)冗余度和差異性對預(yù)測結(jié)果的影響，提出一種基于智能優(yōu)化特征子集選取和模糊聚類改進(jìn)SVR（Support Vector Regression）的溫度預(yù)測模型。首先，構(gòu)建最優(yōu)特征子集選取模型，通過設(shè)計最優(yōu)特征子集選取指標(biāo)，以降低特征之間冗余度和數(shù)據(jù)維度；采用改進(jìn)的離散灰狼算法對特征子集選取模型進(jìn)行求解，以實現(xiàn)最優(yōu)特征子集選取。（剩余10000字）