基于Q學(xué)習(xí)的代理模型輔助優(yōu)化算法

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一、前言

進(jìn)化算法常被用于解決各種優(yōu)化問題。然而，傳統(tǒng)的進(jìn)化算法需要大量的目標(biāo)函數(shù)評價才能獲得一個可接受的解。在實際應(yīng)用中，一次目標(biāo)函數(shù)評價可能耗時數(shù)分鐘至數(shù)小時（如仿真模擬、物理實驗），這類問題被稱為計算昂貴優(yōu)化問題[。為了解決這個問題，研究人員在優(yōu)化算法中使用代理模型來替代目標(biāo)函數(shù)，稱為代理模型輔助的優(yōu)化算法。（剩余4434字）