水環(huán)境污染的智能感知與預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)研究

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一、前言

水環(huán)境污染問題日益嚴重，對生態(tài)系統(tǒng)和人類健康構(gòu)成重大威脅。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測方法存在數(shù)據(jù)更新滯后、監(jiān)測覆蓋范圍有限等問題，難以實現(xiàn)對污染事件的實時感知和有效預(yù)測[1]。針對這一問題，研究并設(shè)計了一種水環(huán)境污染智能感知與預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)，利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進行實時數(shù)據(jù)采集，結(jié)合機器學習技術(shù)進行污染預(yù)測，并構(gòu)建動態(tài)預(yù)警機制，以提高污染事件的響應(yīng)效率。（剩余6747字）