基于BP神經網絡優(yōu)化算法的高維數據挖掘模式識別精度提升研究

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一、前言

隨著大數據時代的到來，高維數據挖掘在眾多領域的重要性日益凸顯。BP神經網絡作為模式識別的重要工具，在高維數據挖掘中扮演著關鍵角色。然而，傳統(tǒng)的BP神經網絡存在訓練速度慢、易陷入局部最優(yōu)等缺陷，限制了其在高維數據挖掘中的應用效果。為提升BP神經網絡在高維數據挖掘模式識別中的精度，本文提出了一種基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經網絡模型，并通過實例研究驗證了其有效性和實用性。（剩余3736字）