融合注意力機(jī)制和殘差模塊的人臉表情識(shí)別方法

打開文本圖片集

一、前言

人臉表情識(shí)別旨在利用圖像處理和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，通過人臉信息描述人的真實(shí)情感。以往人們使用VoVNet網(wǎng)絡(luò)[1]、ECA注意力機(jī)制[2-3]、DenseNet網(wǎng)絡(luò)[4]，基于卷積塊注意力模塊（CBAM）、SwinTransformer主干網(wǎng)絡(luò)[5]、注意力機(jī)制等方法有效提高了人臉表情識(shí)別的準(zhǔn)確率，但是目前仍然難以有效識(shí)別模糊圖像中的表情。（剩余3489字）