基于知識付費(fèi)的數(shù)字閱讀平臺用戶研究

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摘要：隨著數(shù)字閱讀平臺的不斷推廣，參與知識付費(fèi)的用戶比例也大幅增加。文章采用問卷調(diào)查法收集用戶相關(guān)信息，選取用戶的部分行為變量進(jìn)行研究，使用SPSS 19.0軟件將這些變量進(jìn)行描述統(tǒng)計和提取公因子，再利用K-Means算法進(jìn)行聚類，從而得到4種不同類型的用戶畫像。通過分析不同用戶類型的特點(diǎn)，有助于數(shù)字閱讀平臺的進(jìn)一步優(yōu)化，為不同用戶個性化服務(wù)提供了參考與建議。（剩余6730字）