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現(xiàn)代電子技術(shù)

現(xiàn)代電子技術(shù)

2025年04期
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本刊以電子技術(shù)為主體,探討和報(bào)道信息產(chǎn)業(yè)及電子行業(yè)中新技術(shù),新器件,新應(yīng)用的學(xué)術(shù)論文及成果;提供國(guó)內(nèi)外最新的電子技術(shù)發(fā)展...     展開(kāi)

類(lèi)型

半月刊

類(lèi)別

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目錄

電子與信息器件

非金屬材料變形場(chǎng)的超聲測(cè)量研究
摘 要: 為了實(shí)現(xiàn)對(duì)非金屬材料的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),判斷并識(shí)別其表面結(jié)構(gòu)是否發(fā)生變形或破壞,以便及時(shí)采取可靠的預(yù)警措施,文中對(duì)受外力作用的亞克力板上布置的柔性壓電片的電聲特性進(jìn)行了詳細(xì)分析,搭建了一種可進(jìn)行外力變形的裝置和一套能進(jìn)行超聲檢測(cè)的傳感器...
濾波參數(shù)對(duì)逆變器輸出波形的影響研究
摘 要: 為了探究濾波電感、電容、濾波器結(jié)構(gòu)及磁芯材料對(duì)逆變器輸出波形的影響,文中設(shè)計(jì)一種LLC型濾波結(jié)構(gòu)。在雙極性驅(qū)動(dòng)方式下,LLC型濾波電感、電容參數(shù)增大,逆變器輸出波形對(duì)稱(chēng)性更好。但隨著參數(shù)持續(xù)增大,該濾波結(jié)構(gòu)會(huì)引起輸出波形起始波動(dòng)...
基于SCADA和投票分類(lèi)模型的電力系統(tǒng)攻擊檢測(cè)技術(shù)
摘 要: 為檢測(cè)電力系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為,文中提出一種基于電力數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(SCADA)系統(tǒng)的攻擊檢測(cè)方法,探討了機(jī)器學(xué)習(xí)方法作為檢測(cè)電力系統(tǒng)攻擊的可行性,并評(píng)估了其性能,討論了機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為攻擊檢測(cè)方法的意義。此外,還提出一種基...
基于CC1101的無(wú)線評(píng)分系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要: 為了解決各類(lèi)競(jìng)賽活動(dòng)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)收集困難、比賽過(guò)程不夠公開(kāi)透明、可能存在暗箱操作等問(wèn)題,設(shè)計(jì)一種基于CC1101射頻模塊的無(wú)線評(píng)分系統(tǒng)。該系統(tǒng)以STC89C52單片機(jī)作為主控制器,將CC1101射頻模塊作為無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸模塊。整個(gè)系統(tǒng)...
基于SIP的FPGA驅(qū)動(dòng)電壓補(bǔ)償測(cè)試研究
摘 要: 在基于SIP的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)性能參數(shù)驗(yàn)證測(cè)試時(shí),驅(qū)動(dòng)電壓測(cè)試會(huì)受到多種因素的影響,如PCB線阻、插座信號(hào)損耗以及測(cè)試溫度等,這些因素導(dǎo)致ATE測(cè)試的實(shí)測(cè)值與真實(shí)值之間存在偏差。為了提高驅(qū)動(dòng)電壓的測(cè)試精度,提出一種基...
具有高K背柵的無(wú)電壓回跳RC?IGBT靜態(tài)特性研究
摘 要: 針對(duì)傳統(tǒng)RC?IGBT導(dǎo)通壓降大、擊穿電壓低等問(wèn)題,提出一種具有高介電常數(shù)(高K)背柵的RC?IGBT器件結(jié)構(gòu),其特點(diǎn)是位于底部集電極的背柵介質(zhì)采用高介電常數(shù)材料。高K介質(zhì)增大了正向?qū)〞r(shí)背柵周?chē)目昭舛?,不僅消除了電壓回跳,...
一種基于開(kāi)爾文封裝的SiC MOSFET器件鍵合線狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法
摘 要: 隨著SiC MOSFET器件的廣泛應(yīng)用,其可靠性問(wèn)題備受關(guān)注。鍵合線失效是SiC MOSFET器件故障的主要原因,因此需要對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)以保證器件的正常運(yùn)行。文中提出一種基于開(kāi)爾文封裝的SiC MOSFET器件鍵合線狀態(tài)監(jiān)測(cè)方...
基于可編程非線性補(bǔ)償?shù)男逼码妷喊l(fā)生器
摘 要: 恒定斜率的線性斜坡電壓經(jīng)過(guò)電容后,可以生成小于1 nA的校準(zhǔn)電流,而電流的穩(wěn)定性很大程度上取決于斜坡電壓發(fā)生器的性能。文中提出一種基于可編程非線性補(bǔ)償?shù)男逼码妷喊l(fā)生器,采用可控電流源對(duì)電容進(jìn)行充電,獲取非線性補(bǔ)償信號(hào),并結(jié)合多個(gè)...

計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用

基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)數(shù)據(jù)層次化緩存系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要: 為提升對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的管理效果,提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度并減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載,設(shè)計(jì)一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)數(shù)據(jù)層次化緩存系統(tǒng)。在DRAM/NVM混合內(nèi)存模塊中,利用DRAM完成主存NVM的緩存。當(dāng)DRAM存在緩存缺失時(shí),利用訪問(wèn)監(jiān)控模塊內(nèi)...
基于時(shí)序數(shù)據(jù)的列車(chē)牽引系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)方法
摘 要: 牽引系統(tǒng)作為列車(chē)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵模塊,如果發(fā)生故障會(huì)給整車(chē)正常運(yùn)行帶來(lái)重大安全隱患,所以對(duì)其進(jìn)行故障預(yù)測(cè)具有重要意義。然而,傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法存在高度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)判斷、不能包含大量故障特征、預(yù)測(cè)精度不足等問(wèn)題。為此,文中提出一種基于時(shí)序...
基于DVB和IP雙結(jié)構(gòu)傳輸模式的復(fù)合流式虛擬視頻點(diǎn)播系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要: 當(dāng)虛擬視頻點(diǎn)播系統(tǒng)遇到高訪問(wèn)量時(shí)會(huì)使其服務(wù)器負(fù)荷過(guò)大,導(dǎo)致視頻傳輸速度下降、播放不連續(xù)。因此,設(shè)計(jì)一種基于DVB和IP雙結(jié)構(gòu)傳輸模式的復(fù)合流式虛擬視頻點(diǎn)播系統(tǒng),以適應(yīng)用戶需求和網(wǎng)絡(luò)條件,動(dòng)態(tài)調(diào)整視頻流的傳輸質(zhì)量和分辨率。構(gòu)建基于...
被動(dòng)分簇下云服務(wù)器通信串口故障數(shù)據(jù)識(shí)別
摘 要: 由于云服務(wù)器通信網(wǎng)中數(shù)據(jù)流量龐大且復(fù)雜,同時(shí)受到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和配置的多樣性以及動(dòng)態(tài)變化的影響,傳統(tǒng)的主動(dòng)探測(cè)或人工分析方法難以準(zhǔn)確識(shí)別漏洞弧段,導(dǎo)致故障數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率受到限制。因此,研究一種基于被動(dòng)分簇的云服務(wù)器通信串口故障...
基于云平臺(tái)的遠(yuǎn)程智能電視整機(jī)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)
摘 要: 當(dāng)前智能電視制造商為了降低生產(chǎn)和銷(xiāo)售成本,往往采取全球化生產(chǎn)的模式。如何保證不同地區(qū)生產(chǎn)的智能電視的質(zhì)量是制造商面臨的一個(gè)重要問(wèn)題,對(duì)不同生產(chǎn)區(qū)域的智能電視進(jìn)行遠(yuǎn)程整機(jī)質(zhì)量檢測(cè)是解決這個(gè)問(wèn)題的良好途徑。基于現(xiàn)代云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)...
基于概率相似度的不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ)研究
摘 要: 為提升數(shù)據(jù)的完整性,保證數(shù)據(jù)的效用程度,提出一種基于概率相似度的不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法。量化計(jì)算不完備數(shù)據(jù)的概率相似度矩陣,將計(jì)算結(jié)果和ROUSTIDA算法相結(jié)合進(jìn)行不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ),獲取完備數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建決策規(guī)則,保證多屬...

能源技術(shù)

考慮碳排放推動(dòng)下電能替代負(fù)荷的配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法
摘 要: “雙碳”背景下,電源側(cè)的清潔能源化和負(fù)荷側(cè)的電能替代負(fù)荷將對(duì)配電網(wǎng)的規(guī)劃產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,為此,提出一種考慮電能替代負(fù)荷的配電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃方法。首先,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)保約束、政策支持、技術(shù)水平四個(gè)方面對(duì)各行業(yè)電能替代負(fù)荷發(fā)展的影響因素進(jìn)...
基于改進(jìn)ReliefF?MSET算法的風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)異常預(yù)警方法研究
摘 要: 發(fā)電機(jī)作為風(fēng)電機(jī)組中的關(guān)鍵部件,其性能的優(yōu)劣直接影響著風(fēng)電場(chǎng)的效益和電能轉(zhuǎn)換的穩(wěn)定。為監(jiān)測(cè)風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)異常狀態(tài),減少故障率并提高發(fā)電效率,通過(guò)對(duì)其SCADA歷史數(shù)據(jù)分析,提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)異常預(yù)警方法。首先針...
基于平方和方法的電力系統(tǒng)穩(wěn)定域估計(jì)
摘 要: 目前對(duì)電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析主要使用小信號(hào)分析方法,但當(dāng)大信號(hào)擾動(dòng)發(fā)生時(shí),電力系統(tǒng)內(nèi)在的非線性無(wú)法忽略,小信號(hào)分析方法的有效性值得商榷。在大信號(hào)擾動(dòng)時(shí),構(gòu)造合理的暫態(tài)能量函數(shù)并確定系統(tǒng)臨界穩(wěn)定對(duì)應(yīng)的函數(shù)值(臨界能量),從而確定穩(wěn)定域...
一種適用于獨(dú)立光伏系統(tǒng)的新型三端口變換器的研究
摘 要: 針對(duì)獨(dú)立光伏系統(tǒng)易受外界因素等影響導(dǎo)致供電不穩(wěn)定的問(wèn)題,需要采用三端口變換器儲(chǔ)能補(bǔ)償?shù)姆绞絹?lái)保障系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)電。文中采用功率流法并基于Boost變換器和雙向DC?DC變換器拓?fù)?,?gòu)建了一種應(yīng)用于獨(dú)立光伏系統(tǒng)的非隔離型三端口DC?...

航空航天航海技術(shù)

基于LGMPA算法的多無(wú)人機(jī)協(xié)同任務(wù)分配方法
摘 要: 多無(wú)人機(jī)任務(wù)分配問(wèn)題是一種多約束組合優(yōu)化問(wèn)題,為獲得問(wèn)題的最佳收益,建立一種符合戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的任務(wù)分配模型,并同步完成無(wú)人機(jī)與目標(biāo)之間的航跡規(guī)劃,以實(shí)際飛行距離替代直線距離,實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配與航跡規(guī)劃的緊耦合。為更好地求解任務(wù)分配模型,...
基于離散粒子群算法的集群無(wú)人機(jī)飛行路徑規(guī)劃
摘 要: 飛行環(huán)境可能隨時(shí)發(fā)生變化,如新的障礙物出現(xiàn)、天氣條件變化等,導(dǎo)致集群無(wú)人機(jī)飛行路徑規(guī)劃難度上升。為此,提出一種基于離散粒子群算法的集群無(wú)人機(jī)飛行路徑規(guī)劃方法。根據(jù)人工勢(shì)場(chǎng)理論與威脅類(lèi)型繪制Voronoi圖,從而確定Voronoi...
基于DDE?BIT的無(wú)人機(jī)高速公路護(hù)欄損壞檢測(cè)
摘 要: 針對(duì)現(xiàn)有方法對(duì)無(wú)人機(jī)高速公路護(hù)欄損壞檢測(cè)存在邊緣信息提取效果差、識(shí)別精度低的問(wèn)題,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的變化檢測(cè)模型DDE?BIT。首先,采用深度可分離卷積優(yōu)化主干網(wǎng)絡(luò)Resnet18,減少模型的參數(shù)數(shù)量,降低計(jì)算成本;然后,在...

人工智能

基于AI的噪聲環(huán)境下遠(yuǎn)距離高清音頻采集研究
摘 要: 為提升遠(yuǎn)距離采集音頻信號(hào)的強(qiáng)度,深度濾除音頻信號(hào)噪聲以提取有用音頻部分,提出一種基于AI的噪聲環(huán)境下遠(yuǎn)距離高清音頻采集方法。構(gòu)建遠(yuǎn)距離高清音頻采集結(jié)構(gòu),分別通過(guò)模擬增益和數(shù)字增益技術(shù)進(jìn)行音頻信號(hào)增益處理,以提升音頻信號(hào)強(qiáng)度。依據(jù)...
基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別算法設(shè)計(jì)
摘 要: 針對(duì)常規(guī)車(chē)牌識(shí)別算法難以進(jìn)行不同長(zhǎng)度的車(chē)牌字符識(shí)別以及運(yùn)算量較大的問(wèn)題,設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的輕量化YOLOv5s+CRNN算法以實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別。首先,對(duì)YOLOv5s模型進(jìn)行輕量級(jí)設(shè)計(jì)優(yōu)化,采用PP?LCNet網(wǎng)絡(luò)來(lái)取代YOLOv5s的...
基于深度并行時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的用戶側(cè)異常數(shù)據(jù)智能診斷
摘 要: 在用戶側(cè)數(shù)據(jù)中,異常往往隱藏在復(fù)雜的時(shí)序關(guān)系中,傳統(tǒng)的時(shí)序分析方法在處理用戶側(cè)數(shù)據(jù)中復(fù)雜的時(shí)序關(guān)系時(shí)存在困難,特征提取難以捕獲關(guān)鍵特征,導(dǎo)致診斷精度低且易漏檢。為此,研究一種基于深度并行時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的用戶側(cè)異常數(shù)據(jù)智能診斷方法。深度...
改進(jìn)SSA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷
摘 要: 變壓器故障類(lèi)型的準(zhǔn)確診斷對(duì)保障電網(wǎng)的安全與穩(wěn)定至關(guān)重要。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與麻雀搜索算法(SSA)存在收斂緩慢和易陷入局部極值導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確診斷的問(wèn)題,提出將改進(jìn)的麻雀搜索算法(ISSA)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變壓器故障診斷。首先,...

前沿交叉科學(xué)

電網(wǎng)阻抗自適應(yīng)的混合式孤島檢測(cè)方法
摘 要: 針對(duì)并網(wǎng)逆變器存在的孤島效應(yīng),提出一種電網(wǎng)阻抗自適應(yīng)的混合式孤島檢測(cè)方法。首先,采用被動(dòng)法與主動(dòng)法結(jié)合的混合式孤島檢測(cè)方法,基于分布式發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行分析。其中被動(dòng)法采用電壓不平衡法,主動(dòng)法采用零序電壓正反饋法,主動(dòng)法僅在被動(dòng)法懷疑...
融合語(yǔ)義感知與模型生成的異常醫(yī)療數(shù)據(jù)識(shí)別算法設(shè)計(jì)
摘 要: 為了能夠?qū)A侩娮釉\療信息中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,提出一種融合語(yǔ)義感知與模型生成的異常醫(yī)療數(shù)據(jù)識(shí)別算法。通過(guò)融入膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并改進(jìn)Transformer網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對(duì)醫(yī)療電子病歷結(jié)構(gòu)和生成語(yǔ)義特征的感知提??;結(jié)合膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Tr...
基于Stackelberg?Cooperative博弈的多微網(wǎng)負(fù)荷聚合商優(yōu)化運(yùn)行策略
摘 要: 未來(lái)電網(wǎng)形態(tài)不斷演變,柔性資源類(lèi)型全面開(kāi)放,為利用其發(fā)電、用電的時(shí)空互補(bǔ)特性,提高能源利用水平,提出一種基于混合博弈的多微網(wǎng)負(fù)荷聚合商電、熱共享的經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略。首先構(gòu)建Starberg?Cooperative博弈模型框架,闡述多...
改進(jìn)YOLOv8的鋼材表面缺陷檢測(cè)算法
摘 要: 為了更有效地識(shí)別鋼材表面的細(xì)小和復(fù)雜缺陷,提出一種改進(jìn)YOLOv8的鋼材表面缺陷檢測(cè)算法。首先,在原模型的Neck部分引入空間和通道重構(gòu)卷積SCConv模塊,提高模型對(duì)小尺度目標(biāo)缺陷的識(shí)別能力;其次,將CA注意力機(jī)制模塊融合到原...
面向復(fù)雜特征點(diǎn)云的高精高效配準(zhǔn)方法
摘 要: 為滿足工業(yè)生產(chǎn)對(duì)航空葉片精鑄零件點(diǎn)云配準(zhǔn)精度越來(lái)越高的需求,并提高配準(zhǔn)的速度和精度,提出一種配準(zhǔn)方法——組合裁剪迭代最近點(diǎn)(C?TrICP)。首先,使用曲率下采樣算法對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行下采樣,較好地保留原始點(diǎn)云的特征;然后,對(duì)裁剪迭代最...
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