基于概率相似度的不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ)研究

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摘  要： 為提升數(shù)據(jù)的完整性，保證數(shù)據(jù)的效用程度，提出一種基于概率相似度的不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法。量化計(jì)算不完備數(shù)據(jù)的概率相似度矩陣，將計(jì)算結(jié)果和ROUSTIDA算法相結(jié)合進(jìn)行不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ)，獲取完備數(shù)據(jù)集。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建決策規(guī)則，保證多屬性缺失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)性能，并且設(shè)定可辨識(shí)矩陣優(yōu)化算法的不完備數(shù)據(jù)填補(bǔ)效果。（剩余7031字）