基于SCADA和投票分類模型的電力系統(tǒng)攻擊檢測技術(shù)

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摘  要： 為檢測電力系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，文中提出一種基于電力數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（SCADA）系統(tǒng)的攻擊檢測方法，探討了機(jī)器學(xué)習(xí)方法作為檢測電力系統(tǒng)攻擊的可行性，并評估了其性能，討論了機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為攻擊檢測方法的意義。此外，還提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的投票分類模型（RES），其由RF、ET和SVM三種基本分類器構(gòu)成，使用投票分類中的軟投票方法，并且考慮了基本分類器的權(quán)重對投票分類模型的影響。（剩余11941字）