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摘 要: 為提升對多模態(tài)數(shù)據(jù)的管理效果,提高數(shù)據(jù)訪問速度并減輕數(shù)據(jù)庫負載,設計一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的多模態(tài)數(shù)據(jù)層次化緩存系統(tǒng)。在DRAM/NVM混合內(nèi)存模塊中,利用DRAM完成主存NVM的緩存。當DRAM存在緩存缺失時,利用訪問監(jiān)控模塊內(nèi)置高速采集卡來采集NVM上頻繁訪問4 KB數(shù)據(jù)塊的歷史訪問記錄,再將歷史訪問記錄編碼為訪問向量后構(gòu)建訓練集,作為長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡的輸入,用于預測訪問頻率。(剩余8145字)
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基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的多模態(tài)數(shù)據(jù)層次化緩存系統(tǒng)設計
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