基于機器學(xué)習(xí)的審計風(fēng)險評估模型構(gòu)建與應(yīng)用研究

摘要：隨著企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)復(fù)雜性和審計風(fēng)險評估需求的增加，文章構(gòu)建了基于隨機森林的分類模型，利用中國上市公司2013-2023年間的財務(wù)數(shù)據(jù)，使用孤立森林算法檢測財務(wù)數(shù)據(jù)中的異常值，并通過K-means聚類分析對異常點進(jìn)行風(fēng)險分類，并通過交叉驗證和混淆矩陣評估了模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性。實驗結(jié)果表明，基于機器學(xué)習(xí)的方法能夠顯著提高審計風(fēng)險識別的效率和準(zhǔn)確性，為審計師提供更有力的決策支持工具。（剩余6029字）