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基于多尺度注意力機制的紅外與可見光圖像融合研究

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摘要：紅外與可見光圖像的融合旨在提取和整合源圖像中的信息，以生成包含重要且互補信息的結果。然而，目前的融合規(guī)則在有效提取最有價值的信息方面存在不足，無法很好地保留關鍵信息。文章在DenseFuse網絡中引入了多頭注意力模塊（Multiscale Attention Block，MAB）。該模塊通過多尺度大核注意力機制，更有效地捕捉全局與局部信息。（剩余5705字）

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