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摘 要:文章采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績進(jìn)行預(yù)測,主要利用了線性回歸、決策樹回歸和隨機(jī)森林回歸等方法。通過對某高校的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理、特征選擇和模型訓(xùn)練,文章發(fā)現(xiàn)決策樹回歸在預(yù)測學(xué)生成績方面具有較高的準(zhǔn)確性和可解釋性。文章不僅有助于提高教育機(jī)構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量,還可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和升學(xué)指導(dǎo)。(剩余6673字)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生成績預(yù)測研究
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