改進的多目標狼群算法求解冷鏈物流選址路徑問題

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摘  要：針對冷鏈物流中產(chǎn)品的易腐性和車輛的溫控特性，提出了基于多目標狼群算法的冷鏈物流選址-路徑優(yōu)化方法。通過阿倫尼烏斯公式和Weibull分布函數(shù)的聯(lián)合建模，精確量化溫度和時間對產(chǎn)品品質(zhì)的影響，構(gòu)建以最小化總成本及最大化客戶滿意度為目標的多目標優(yōu)化模型。根據(jù)模型的特點設(shè)計了一種改進的多目標狼群算法（Improved Multi

-Objective Wolf Pack Search Algorithm， IMOWPA），引入三種變異算子以增強算法的全局搜索能力，通過外部檔案和精英種群引導(dǎo)策略防止算法過早收斂。（剩余6844字）