基于預(yù)測模型的汽車零部件工業(yè)流程優(yōu)化方法研究

——以汽車電力變壓器為例

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摘 要：文章針對汽車電力變壓器生產(chǎn)過程中存在的供銷不平衡的問題，利用預(yù)測模型，對汽車電力變壓器的工業(yè)生產(chǎn)過程進行優(yōu)化研究。文章使用Kaggle平臺上470條電力變壓器故障分析數(shù)據(jù)，對電力變壓器的預(yù)期壽命進行回歸預(yù)測。將GradientBoosting模型與RandomForest等8種模型進行對比，GradientBoosting模型準確率達86%，證明了其預(yù)測性能的優(yōu)越性。（剩余3654字）