基于深度學(xué)習(xí)的車輛目標(biāo)檢測算法綜述

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摘 要：近年來，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都共同致力于研發(fā)智能化的自動駕駛系統(tǒng)。在自動駕駛技術(shù)中，車輛目標(biāo)檢測技術(shù)是至關(guān)重要的核心技術(shù)之一。目前，傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法無法滿足實時檢測的要求，因此在自動駕駛等實際應(yīng)用場景中很難進行大規(guī)模應(yīng)用。相比之下，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法更適合此類場景，已經(jīng)成為該領(lǐng)域的主流算法。（剩余7433字）