基于Gauss 過程分?jǐn)?shù)位回歸模型的鋰電池SOH 估計(jì)

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摘 要：為了提升鋰電池使用安全性，延緩其壽命退化，提出了一種Gauss過程分位數(shù)回歸模型的鋰電池健康狀態(tài)（SOH）方法。該模型結(jié)合了準(zhǔn)Gauss過程回歸與非平穩(wěn)時(shí)間序列分析以及分位數(shù)回歸的優(yōu)點(diǎn)，可有效處理健康特征數(shù)據(jù)非線性及時(shí)變性問題，具有模型參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力，從而提升SOH估計(jì)的精確性和魯棒性；通過美國國家航空航天局的電池?cái)?shù)據(jù)集，基于不同溫度的數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提出模型的有效性。（剩余322字）