基于多信息融合分析的客戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像與推送算法設(shè)計(jì)

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摘  要： 針對(duì)原始圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推送模型存在的冷啟動(dòng)和過(guò)平滑問(wèn)題，文中基于堆疊重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)自編碼器網(wǎng)絡(luò)，提出一種針對(duì)用戶(hù)畫(huà)像的多信息推送模型。對(duì)于冷啟動(dòng)問(wèn)題，在圖卷積網(wǎng)絡(luò)的輸出部分，將用戶(hù)畫(huà)像中的評(píng)價(jià)信息嵌入到網(wǎng)絡(luò)中，之后通過(guò)注意力網(wǎng)絡(luò)層提取特征信息，并對(duì)模型進(jìn)行堆疊，以提升用戶(hù)交互數(shù)據(jù)的質(zhì)量。（剩余7124字）