基于區(qū)塊鏈與模糊聚類算法的區(qū)域大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究

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摘  要： 金融數(shù)據(jù)具備非線性、高維度的特點，同時對安全性有較高的要求。文中結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)和模糊聚類算法，提出一種面向區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)金融的異常數(shù)據(jù)分析模型，該模型由異常數(shù)據(jù)分析算法和隱私保護(hù)算法組成。異常數(shù)據(jù)分析算法針對模糊均值聚類算法處理高維非線性數(shù)據(jù)能力弱的缺點，使用深度信念網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，進(jìn)而提升模型的數(shù)據(jù)處理能力。（剩余5890字）