特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

基于CNN?SVM的變壓器故障診斷方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘  要： 針對變壓器故障診斷存在的精度低、魯棒性不強等問題，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和支持向量機（SVM）的故障診斷方法。首先，基于油中溶解氣體分析（DGA）法，以5種特征量作為輸入，利用CNN提取數(shù)據(jù)的特征信息；然后導入SVM中進行分類，實現(xiàn)變壓器的故障診斷?；?36組油氣數(shù)據(jù)對所提模型的性能進行驗證，并將其與其他方法進行對比。（剩余7499字）

monitor