基于資源匹配的邊緣異構(gòu)集群在線任務(wù)調(diào)度

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摘  要： 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，終端業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延和算力的要求越來越高，采用異構(gòu)處理器構(gòu)建邊緣集群成為解決通用芯片算力不足的可行方案。然而現(xiàn)有的任務(wù)調(diào)度研究往往只考慮CPU、內(nèi)存等通用計(jì)算資源，缺少對(duì)異構(gòu)計(jì)算技術(shù)與邊緣計(jì)算相融合場(chǎng)景的考慮。針對(duì)邊緣側(cè)的異構(gòu)在線任務(wù)調(diào)度問題，結(jié)合時(shí)延和負(fù)載均衡兩個(gè)指標(biāo)，提出一個(gè)異構(gòu)資源匹配度的概念，建立一種算力、需求和匹配度模型，并基于此設(shè)計(jì)一個(gè)在線任務(wù)調(diào)度算法。（剩余12128字）