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摘 要： 為提高X、γ劑量率儀檢定、校準(zhǔn)的自動(dòng)化程度，提出一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的X、γ劑量率儀數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)攝像頭視頻采集、采集圖像預(yù)處理、儀表圖像的文本檢測(cè)與識(shí)別以及識(shí)別結(jié)果的后處理。分別采用DBNet與CRNN?CTC作為文本檢測(cè)與文本識(shí)別的模型，比較不同骨干網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)模型的影響。（剩余10540字）
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基于視覺(jué)技術(shù)的X、γ劑量率儀數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)
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