基于CEEMDAN?WTD?DBO的軸承振動信號降噪方法

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摘  要： 針對高噪聲環(huán)境下難以提取軸承故障頻率特征的問題，提出一種結(jié)合完備集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN）、小波閾值降噪（WTD）和蜣螂優(yōu)化算法（DBO）的方法。使用CEEMDAN將信號分解成多個固有模態(tài)函數(shù)（IMFs），并根據(jù)綜合評價指標對IMFs信號進行選取；隨后使用WTD對選取的信號進行降噪處理，使用DBO對改進的閾值函數(shù)的參數(shù)進行自適應(yīng)選取，在有效減小噪聲水平后進行信號重組。（剩余9765字）