幾何約束下虛擬人臉重復(fù)視覺特征點匹配研究

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摘  要： 為最大程度地減少虛擬人臉特征點的誤匹配，文中研究幾何約束下虛擬人臉重復(fù)視覺特征點匹配方法。首先，利用高斯濾波構(gòu)造虛擬人臉圖像的多尺度空間，結(jié)合形狀變更指數(shù)檢測虛擬人臉在多尺度空間的重復(fù)視覺特征點；然后，采用基于動態(tài)特征矩陣求解（DFMS）的特征點匹配方法，完成重復(fù)視覺特征點初始匹配后，依據(jù)匹配點對的連接線距離、斜率一致的特點，構(gòu)建最佳幾何約束，有效刪除錯誤匹配點對；最后，經(jīng)RANSAC算法進行二次過濾后，實現(xiàn)了虛擬人臉的重復(fù)視覺特征點最佳匹配。（剩余8095字）