基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻序列運(yùn)動目標(biāo)識別方法

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摘  要： 為改善運(yùn)動目標(biāo)檢測效果，降低目標(biāo)漏檢率，提出一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻序列運(yùn)動目標(biāo)識別方法。構(gòu)建改進(jìn)YOLOv3的運(yùn)動目標(biāo)識別模型，以不同幀視頻圖像為模型輸入，經(jīng)過卷積層的初步特征提取后，輸入到由5個殘差模塊組成的深層網(wǎng)絡(luò)中。通過以上采樣方式構(gòu)建特征金字塔，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)四尺度特征的捕捉。（剩余8589字）