基于YOLOv8s的輕量級(jí)絕緣子多缺陷檢測(cè)模型

打開(kāi)文本圖片集

摘  要： YOLO系列算法已廣泛用于識(shí)別電力線路中的各類(lèi)缺陷目標(biāo)。由于巡檢圖像背景復(fù)雜、缺陷目標(biāo)的尺度不一等，直接利用YOLO算法難以有效避免絕緣子閃絡(luò)、破損等小目標(biāo)的錯(cuò)檢漏檢問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題，在YOLOv8s模型的基礎(chǔ)上提出一種輕量化絕緣子缺陷檢測(cè)算法。在骨干網(wǎng)絡(luò)中引入雙層路由注意力機(jī)制（BRA），以提升對(duì)全局特征的關(guān)注度，抑制背景噪聲，降低小目標(biāo)缺陷的錯(cuò)檢漏檢率。（剩余14255字）