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摘要:橋梁拉索作為索結(jié)構(gòu)大橋的關(guān)鍵承重構(gòu)件,其任何損傷或缺陷都會(huì)削弱橋梁的承載能力,最終影響橋梁的可靠性和安全性。主要研究如何結(jié)合視覺(jué)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)拉索表面缺陷的有效識(shí)別。首先,利用OTSU閾值分割算法進(jìn)行圖像預(yù)處理;其次,采用SVM算法實(shí)現(xiàn)缺陷的識(shí)別與分類。檢測(cè)模型由MATLAB設(shè)計(jì),通過(guò)構(gòu)建訓(xùn)練集以提高缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性和檢測(cè)效率,可為橋梁的智能檢測(cè)與養(yǎng)護(hù)提供參考依據(jù)。(剩余4469字)
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橋梁拉索表面缺陷的視覺(jué)檢測(cè)算法應(yīng)用研究
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