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基于深度學習的目標檢測算法綜述

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摘要：目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域中的重要任務(wù)，廣泛應用于身份識別、數(shù)量統(tǒng)計、位置確定等領(lǐng)域。由于計算資源的增長，深度學習已經(jīng)替代了大部分的傳統(tǒng)圖像算法，在目標檢測領(lǐng)域上取得了很大的進展。但是目標檢測依然存在著很多問題，如物體尺寸不一、背景復雜、排列密集、方向任意等，這些問題導致現(xiàn)有的檢測框架依然有提升的空間。（剩余5921字）

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