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融合注意力機(jī)制的CNN圖像智能識別算法研究

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摘要：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）通過引入注意力模型，可以有效地增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對圖像中重要特征的識別能力，使細(xì)節(jié)處理更為精準(zhǔn)，尤其在復(fù)雜場景下的表現(xiàn)異常突出。注意力模塊通過加權(quán)機(jī)制優(yōu)化了特征圖的空間分布，從而實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵信息的突出表示。（剩余6239字）

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