基于遺傳算法DYRK1A抑制劑的定量構(gòu)效關(guān)系研究

摘 要：雙特異性酪氨酸磷酸化調(diào)節(jié)激酶1A（Dual-Specificity Tyrosine Phosphorylation Regulated Kinase 1A，DYRK1A）被認(rèn)定為重要的抗神經(jīng)性退行性疾病的治療靶點(diǎn)。該研究基于文獻(xiàn)報(bào)道的117個(gè)DYRK1A雜環(huán)類抑制劑，采用遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）聯(lián)合多元線性回歸（Multiple linear regression，MLR）方法，建立了具有良好穩(wěn)健性及預(yù)測(cè)能力的定量構(gòu)效關(guān)系（Quantitative structure-activity relationship， QSAR）模型，揭示了影響該類抑制劑活性的分子描述符包括SpAD_B（m），GATS5m，nCb-和 B02[C-O]，為新型DYRK1A抑制劑的開發(fā)提供理論基礎(chǔ)和設(shè)計(jì)思路。（剩余5638字）