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摘 要:傳統(tǒng)的高考志愿推薦系統(tǒng)往往依賴于固定的規(guī)則和簡單的匹配算法,不能充分理解和滿足不同學(xué)生的個性化需求和興趣。該文提出一種智能的高考志愿推薦系統(tǒng),利于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及自然語言處理等技術(shù),幫助高考學(xué)生更好地選擇他們的大學(xué)和專業(yè)志愿。實驗結(jié)果表明,機器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)可以大大超越傳統(tǒng)推薦系統(tǒng),提供更高質(zhì)量的推薦服務(wù)。(剩余6998字)
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基于機器學(xué)習(xí)的高考志愿推薦系統(tǒng)設(shè)計
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