一種基于改進深度強化學習的加工成本型銑削參數(shù)優(yōu)化方法

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摘  要：該文介紹一種基于改進深度強化學習的銑削參數(shù)優(yōu)化方法，用于改變傳統(tǒng)銑削加工參數(shù)由操作員經(jīng)驗選擇，節(jié)能和經(jīng)濟性缺乏關(guān)注的現(xiàn)狀，提高加工過程中的能源效率，減少能源消耗和成本。采用APSO和NSGA-II的組合算法，以VDL-850A為載體，使用Matlab編程，比較研究多目標優(yōu)化模型與單目標優(yōu)化模型。（剩余7626字）