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基于多尺度潛在特征表示的工業(yè)控制協(xié)議模糊測(cè)試方法

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摘 要:工業(yè)控制協(xié)議(ICP)由于缺乏認(rèn)證、授權(quán)和加密等安全措施,存在大量漏洞,對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)的安全構(gòu)成重大威脅。模糊測(cè)試作為一種主流的漏洞挖掘技術(shù),在ICP中的應(yīng)用存在測(cè)試用例接收率低和多樣性不足的問題。為了解決這些問題,提高ICP漏洞挖掘效率,提出了基于多尺度潛在特征表示(multi-scale latent feature representation)的工業(yè)控制協(xié)議模糊測(cè)試方法。(剩余24929字)

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