基于分量感知?jiǎng)討B(tài)圖Transformer的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)

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摘 要：準(zhǔn)確的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和有效調(diào)度至關(guān)重要。電力負(fù)荷數(shù)據(jù)因存在非線性、非平穩(wěn)性而導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度低。分解可以降低序列非平穩(wěn)性的影響從而有效地提高預(yù)測(cè)精度，但現(xiàn)有分解預(yù)測(cè)方法缺乏對(duì)分解分量間關(guān)系的捕獲且顯著增加了預(yù)測(cè)時(shí)間。為此，提出分量感知?jiǎng)討B(tài)圖Transformer（component-aware dynamic graph Transformer，CDGT）模型。（剩余25277字）