結(jié)合對(duì)比學(xué)習(xí)的雙分支多維時(shí)間序列異常檢測(cè)方法

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摘 要：多維時(shí)間序列異常檢測(cè)是維持復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)有效運(yùn)行的必要環(huán)節(jié)，如何準(zhǔn)確識(shí)別大量設(shè)備中的異常模式是一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。現(xiàn)有方案大多對(duì)多維時(shí)間序列下實(shí)體存在的動(dòng)態(tài)依賴(lài)關(guān)系提取不足并且會(huì)受異常數(shù)據(jù)影響難以重構(gòu)出正常的模式。為此，提出一種結(jié)合對(duì)比學(xué)習(xí)的雙分支多維時(shí)間序列異常檢測(cè)方法。首先，通過(guò)圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和圖特征增強(qiáng)得到實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)圖以捕獲動(dòng)態(tài)變化的實(shí)體相關(guān)性，以及使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)間依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行提取得到時(shí)間編碼；接著，插入分塊重組并采用圖卷積操作提取不同尺度間的時(shí)空融合關(guān)系；最后，將融合后的關(guān)系特征進(jìn)行聯(lián)合對(duì)比訓(xùn)練得到正異常差異表示以評(píng)估異常。（剩余20361字）