基于深度時(shí)序聚類的城市卡口短時(shí)交通流量預(yù)測

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摘 要：目前，基于深度學(xué)習(xí)的交通流量預(yù)測方法存在不足。首先，基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型使用簡化的路網(wǎng)拓?fù)洌鲆暳藢?shí)際交通組織信息，影響預(yù)測準(zhǔn)確性。其次，基于聚類的預(yù)測模型未考慮交通流的區(qū)域和時(shí)間相似性，未能有效利用時(shí)空模式，導(dǎo)致聚類結(jié)果對預(yù)測提升有限。此外，過大的訓(xùn)練樣本增加了訓(xùn)練和預(yù)測時(shí)間，影響實(shí)時(shí)性。（剩余26535字）