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一種基于虛擬測試樣本和VGG網(wǎng)絡模型的人臉識別算法

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摘要：近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，人臉識別已經成為現(xiàn)代生物信息識別中的一種重要技術。但是，隨著人們對生物信息的隱私性越來越重視，特殊場景下樣本信息數(shù)量少等問題仍然影響著人臉識別算法的精度。本文針對少樣本場景，提出了一種將虛擬測試樣本與原始測試樣本進行結合的基于VGG卷積神經網(wǎng)絡的人臉識別算法。經實驗，該算法在少樣本場景下仍能夠取得較好的效果。（剩余4039字）

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