人工智能視域下課堂教學(xué)智慧評價：CSMS助力教師優(yōu)化課堂教學(xué)的案例研究

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一、問題提出

教師作為課堂教學(xué)的主導(dǎo)者，其學(xué)科教學(xué)能力決定課堂教學(xué)質(zhì)量，影響學(xué)生知識習(xí)得與思維發(fā)展。對于新手教師而言，來自專家、同行的課堂教學(xué)評價是助力教師教學(xué)能力提升的重要方式。然而，由于人工評價需要耗費大量的時間及精力，通常教師能得到專業(yè)點評的機會較少，不能滿足教師專業(yè)化成長的迫切需求。

課堂教學(xué)智慧評價系統(tǒng)（Classroom Structure-based Multimodel-supported Scoring System，簡稱CSMS）是以人工智能技術(shù)為支撐，建構(gòu)素養(yǎng)導(dǎo)向的課堂質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系。（剩余5011字）