結(jié)合高斯噪聲的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型及其時(shí)間序列預(yù)測(cè)性能

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摘要： 為了模擬回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型在時(shí)間序列預(yù)測(cè)實(shí)例中的影響因素，在回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型的儲(chǔ)備池層引入高斯噪聲，構(gòu)建結(jié)合高斯噪聲的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型；利用公式推導(dǎo)分析所提模型的非線性性質(zhì)； 采用股票序列數(shù)據(jù)與Logistic混沌序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和對(duì)比分析。結(jié)果表明，本文所提模型的預(yù)測(cè)效果優(yōu)于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型、 壓縮感知回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，股票收盤(pán)價(jià)預(yù)測(cè)、Logistic混沌序列預(yù)測(cè)的平均絕對(duì)誤差均最小，分別為1.33×10-3、 5.21×10-4。（剩余11448字）