基于邊緣計算的多目標任務調(diào)度方法

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摘要： 針對智能工廠中的邊緣算力資源調(diào)度問題，提出基于邊緣計算的多目標任務調(diào)度模型； 以最小化任務時延和任務能耗為目標函數(shù)，添加傳輸時延、 計算時延、 排隊時延、 遷移時延、 傳輸能耗、 計算能耗、 遷移能耗等7項約束條件建模； 為了解決多目標調(diào)度求解問題，提出基于任務緊急度的資源調(diào)度與分配算法，并設置遷移判斷中服務器選擇和任務排序方法； 以占地面積為1.2×104 m2的智能工廠的邊云設備為實驗環(huán)境，對比基于任務緊急度的資源調(diào)度與分配算法與隨機接入資源分配算法、 迭代資源分配算法的平均任務完成率。（剩余10685字）