基于感知學習算法的啦啦操動作風格識別與性能分析

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摘 要：為了解決傳統(tǒng)啦啦操動作風格評價因過度依賴裁判主觀判斷而導致的不準確性，文章提出了一種基于感知學習的啦啦操動作風格識別與評價方法。研究對象為正負樣本不均衡的啦啦操初學者，他們被隨機分為實驗組與對照組。同時，采用基于PUCNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別算法對標準姿勢輸入數(shù)據(jù)進行特征提取，并建立三種感知學習類型的識別評價模型，從而驗證PUCNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別算法的有效性。（剩余8015字）