基于感知學(xué)習(xí)算法的啦啦操動(dòng)作風(fēng)格識(shí)別與性能分析

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摘 要：為了解決傳統(tǒng)啦啦操動(dòng)作風(fēng)格評(píng)價(jià)因過(guò)度依賴(lài)裁判主觀判斷而導(dǎo)致的不準(zhǔn)確性，文章提出了一種基于感知學(xué)習(xí)的啦啦操動(dòng)作風(fēng)格識(shí)別與評(píng)價(jià)方法。研究對(duì)象為正負(fù)樣本不均衡的啦啦操初學(xué)者，他們被隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組。同時(shí)，采用基于PUCNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并建立三種感知學(xué)習(xí)類(lèi)型的識(shí)別評(píng)價(jià)模型，從而驗(yàn)證PUCNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法的有效性。（剩余8015字）