基于純自注意力機制的毫米波雷達手勢識別

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摘要： 在構(gòu)建智慧控制，萬物互聯(lián)的背景下，通過手勢遠程控制設備，進行人機交互逐漸成為研究熱點。對此，提出了一種以毫米波雷達為傳感器，采用基于純自注意力機制模型實現(xiàn)手勢識別的方法。首先，采集正面視角的13類手勢的時序回波數(shù)據(jù)。接著，對數(shù)據(jù)進行三維快速傅里葉變換（three-dimension fast Fourier transform， 3D-FFT）、動目標顯示（moving target indication， MTI）、恒虛警率（constant false alarm rate， CFAR）檢測操作并進行固定種類特征提取，將這些特征傳入基于純自注意力機制網(wǎng)絡的雷達特征變換（radar feature transformer， RFT）網(wǎng)絡。（剩余16163字）