基于葡萄種植圖像識(shí)別技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用

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摘  要：在智慧農(nóng)業(yè)的眾多技術(shù)中，圖像識(shí)別技術(shù)的重要性日益凸顯。該文介紹圖像識(shí)別技術(shù)在葡萄種植過(guò)程中對(duì)病蟲(chóng)害進(jìn)行識(shí)別，采用輪廓邊緣檢測(cè)算法和U-Net算法在葡萄不同生長(zhǎng)期病害特征標(biāo)定識(shí)別中的應(yīng)用，闡述如何利用簡(jiǎn)單的圖像數(shù)理模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并最終實(shí)現(xiàn)各花期病變的自動(dòng)甄別，提升葡萄種植的管理效率。（剩余7149字）