<sup id="p4ruf"></sup>
<fieldset id="y67fm"></fieldset>
<sup id="y67fm"></sup>
注冊帳號丨忘記密碼？
1.點擊網(wǎng)站首頁右上角的“充值”按鈕可以為您的帳號充值
2.可選擇不同檔位的充值金額，充值后按篇按本計費
3.充值成功后即可購買網(wǎng)站上的任意文章或雜志的電子版
4.購買后文章、雜志可在個人中心的訂閱/零買找到
5.登陸后可閱讀免費專區(qū)的精彩內(nèi)容
打開文本圖片集
摘 要：在智慧農(nóng)業(yè)的眾多技術(shù)中，圖像識別技術(shù)的重要性日益凸顯。該文介紹圖像識別技術(shù)在葡萄種植過程中對病蟲害進行識別，采用輪廓邊緣檢測算法和U-Net算法在葡萄不同生長期病害特征標(biāo)定識別中的應(yīng)用，闡述如何利用簡單的圖像數(shù)理模型進行數(shù)據(jù)分析，并最終實現(xiàn)各花期病變的自動甄別，提升葡萄種植的管理效率。（剩余7149字）
登錄龍源期刊網(wǎng)
購買文章
基于葡萄種植圖像識別技術(shù)的智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用
文章價格：5.00元
當(dāng)前余額：100.00
閱讀
您目前是文章會員，閱讀數(shù)共：0篇
剩余閱讀數(shù)：0篇
閱讀有效期：0001-1-1 0:00:00
違法和不良信息舉報電話：400-106-1235
舉報郵箱：longyuandom@163.com