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基于改進(jìn)YOLOv7的草莓目標(biāo)檢測方法

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摘  要:為實現(xiàn)草莓果實成熟度的精準(zhǔn)快速識別,該文提出一種基于改進(jìn)YOLOv7的草莓目標(biāo)識別方法。針對實地大棚環(huán)境下采集到的草莓?dāng)?shù)據(jù)集,首先使用LabelImg對數(shù)據(jù)集分類型標(biāo)注,然后使用改進(jìn)后的Kmeans聚類算法進(jìn)行先驗框尺寸的計算,在主干中加入CBAM注意力機(jī)制增加模型的識別精度,最后采用分階段的訓(xùn)練方法對搭建的YOLOv7模型進(jìn)行模型評估。(剩余9651字)

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