基于SSA-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的鋼軌磨耗預(yù)測分析

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摘要：為實(shí)現(xiàn)鋼軌磨耗量的精準(zhǔn)預(yù)測，本文提出一種通過麻雀搜索算法（SSA）和遺傳算法（GA）優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼軌磨耗預(yù)測模型（即SSA-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）。以某鐵路上半徑 400m 曲線為例，基于磨耗量監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的適應(yīng)性分析。結(jié)果表明，SSA-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)選取初始權(quán)值和閾值的缺陷，預(yù)測精度高于單BP模型、SSA-GA模型和GA-BP模型。（剩余5962字）