基于WOA-BiLSTM-BA算法的林業(yè)蟲(chóng)害預(yù)測(cè)

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摘要：準(zhǔn)確預(yù)測(cè)我國(guó)林業(yè)蟲(chóng)害的發(fā)生情況，對(duì)提高森林資源風(fēng)險(xiǎn)管控水平以及林業(yè)蟲(chóng)害早期預(yù)警具有重要意義。研究雄安新區(qū)“千年秀林”中美國(guó)白蛾的發(fā)生和當(dāng)時(shí)的氣象環(huán)境因素之間的關(guān)系，結(jié)合群智能優(yōu)化算法和深度學(xué)習(xí)算法，提出一種基于WOA-BiLSTM-BA算法的林業(yè)蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型。該算法通過(guò)WOA迭代優(yōu)化BiLSTM的最優(yōu)參數(shù)組合，將注意力機(jī)制模塊BA引入BiLSTM網(wǎng)絡(luò)中，以動(dòng)態(tài)分配權(quán)重信息，通過(guò)全連接層輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。（剩余14613字）