基于高光譜特征提取的甜瓜白粉病早期識(shí)別

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摘要：白粉病是危害甜瓜產(chǎn)量和品質(zhì)的主要病害之一，利用高光譜技術(shù)進(jìn)行甜瓜白粉病早期病害識(shí)別研究。以溫室甜瓜為研究對象，使用高光譜成像儀采集甜瓜葉片包含128個(gè)波段的高光譜圖像，其中接種白粉病菌1～4天內(nèi)的早期無病斑葉片為染病葉片，未接種病菌的葉片為健康葉片。采用連續(xù)投影算法（SPA）和競爭性自適應(yīng)重加權(quán)算法（CARS）兩種算法提取特征波長，運(yùn)用主成分分析算法（PCA）對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征降維。（剩余14339字）