基于算數(shù)優(yōu)化算法的VMD-BiLSTM模型的松土裝置工況識別

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摘要：當對滾筒式殘膜回收機的關鍵裝置松土齒耙的應力應變進行實時監(jiān)測時，所獲得應力應變信號易受外部環(huán)境的干擾，難以從信號中識別壅土故障。針對該問題，通過ANSYS分析確定松土齒耙的應變監(jiān)測部位，利用應變片對松土齒耙不同工況進行應變監(jiān)測試驗?；诒O(jiān)測數(shù)據(jù)，提出一種基于算數(shù)優(yōu)化算法（AOA）的變分模態(tài)分解（VMD）—雙向長短期記憶網(wǎng)絡（BiLSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡模型工況識別方法。（剩余12188字）