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摘要:為提高井下復(fù)雜惡劣環(huán)境下刮板輸送機(jī)直線狀態(tài)監(jiān)測(cè)精度和實(shí)時(shí)性,提出了一種基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)(CUDA)加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化全景拼接的刮板輸送機(jī)直線狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。首先,同步2 路攝像頭獲取的刮板輸送機(jī)圖像的幀數(shù)、分辨率參數(shù),對(duì)輸入的視頻流進(jìn)行暗通道清晰化處理,以消除井下煤塵、水霧等的干擾。其次,使用ORB 算法檢測(cè)和計(jì)算2 路視頻幀的特征點(diǎn)和描述子,通過(guò)K 最近鄰(KNN)匹配計(jì)算特征點(diǎn)間的匹配對(duì),利用設(shè)置閾值比例的方法過(guò)濾錯(cuò)誤的匹配點(diǎn),使用隨機(jī)抽樣一致(RANSAC)算法計(jì)算出用于圖像透視變換的單應(yīng)性矩陣。(剩余6887字)
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基于CUDA 加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化全景拼接的刮板輸送機(jī)直線狀態(tài)監(jiān)測(cè)
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