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煤礦井下暗光環(huán)境人員行為檢測研究

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摘要：煤礦井下環(huán)境復雜，對部分作業(yè)現(xiàn)場人員行為進行檢測時易出現(xiàn)漏檢與誤檢問題。針對該問題，提出了一種煤礦井下暗光環(huán)境人員行為檢測方法，包括暗光環(huán)境圖像增強和行為檢測2 個部分。暗光環(huán)境圖像增強基于自校準光照學習（SCI）進行改進，由圖像增強網(wǎng)絡和校準網(wǎng)絡構成。人員行為檢測通過引入DynamicHead 檢測、跨尺度融合模塊和Focal?EIoU 損失函數(shù)來改進YOLOv8n 模型。（剩余2194字）

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